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1. 可外包解密和成员撤销的身份基加密方案
王占君, 马海英, 王金华, 李燕
计算机应用    2019, 39 (12): 3563-3568.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071215
摘要365)      PDF (900KB)(226)    收藏
针对可撤销成员的身份基加密(RIBE)方案中密钥更新效率较低,且解密的工作量较大,难以应用于轻量级设备的问题,提出了一个可外包解密和成员撤销的身份基加密方案(RIBE-OD)。首先,生成一个完全二叉树,为这棵树的每个节点指定一个一次多项式。然后,将基于指数逆模式构造的身份基加密(IBE)方案和完全子树方法相结合,利用该一次多项式计算所有用户的私钥和未撤销用户的更新密钥,撤销用户因不能获得与之匹配的更新密钥而失去解密能力。其次,利用外包解密技术修改密钥生成算法,增加密文转换算法,从而将大部分解密运算量安全外包给云服务器,轻量级设备仅需少量运算即可解密密文。最后,基于判定双线性Diffie-Hellman逆转(DBDHI)假设,证明了所提方案的安全性。与BGK方案相比,该方案的密钥更新效率提高了85.7%,轻量级设备的解密过程减少到一个椭圆曲线指数运算,非常适合于轻量级设备解密密文。
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2. 完全安全的等级身份基在线/离线加密
王占君, 马海英, 王金华
计算机应用    2015, 35 (9): 2522-2526.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2522
摘要625)      PDF (921KB)(287)    收藏
针对现有等级身份基加密(HIBE)中的加密算法很难适用于轻量级设备的问题,提出一种完全安全的等级身份基在线/离线加密机制。该机制将在线/离线密码技术引入到等级身份基加密中,其加密算法被分解成离线和在线两个加密算法。离线加密算法在不知道明文和接收者身份的前提下,对加密所需的幂乘等复杂计算进行预处理,使得在线加密算法一旦获知消息和接收者身份,仅需执行少量简单计算即可生成密文。实验结果表明,该机制极大地提高了HIBE的加密效率,非常适用于轻量级设备,并证明其具有完全安全性。
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3. 基于适应性选择密文不可区分性的抗辅助输入泄漏公钥加密方案
王占君 马海英 王金华
计算机应用    2014, 34 (5): 1288-1291.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1288
摘要205)      PDF (599KB)(460)    收藏

现有的抗辅助输入公钥加密方案仅满足选择明文攻击(IND-CPA)安全性,难以满足实际应用的安全需求。基于判定性Diffie-Hellman (DDH)假设下CS '98加密方案和域GF(q)上Goldreich-Levin定理,构造出一种新型的抗辅助输入泄漏的公钥加密方案。该方案满足适应性选择密文不可区分性(IND-CCA2)安全性,允许攻击者利用辅助输入泄漏信息攻击挑战密文时询问解密预言机。与BHHO加密方案相比,尽管加密/解密运算量都增加了近一倍,却实现了更加严格的IND-CCA2安全性。

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4. 完全安全的身份基在线/离线加密
王占君 李杰 马海英 王金华
计算机应用    2014, 34 (12): 3458-3461.  
摘要213)      PDF (659KB)(675)    收藏

针对现有身份基在线/离线加密(IBOOE)机制仅满足较弱的选择安全模型,不允许攻击者适应性选择攻击目标的问题,将在线/离线密码技术引入到完全安全的身份基加密方案中,提出一种完全安全的身份基在线/离线加密方案。基于合数阶群上的3个静态假设,利用双系统加密技术证明该方案满足完全安全性。与知名的身份基在线/离线加密方案相比,所提方案不仅极大地提高了在线加密的效率,而且更能满足实际系统中对完全安全性的需求。

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5. 基于NSGA-II和MOPSO融合的一种多目标优化算法
王金华 尹泽勇
计算机应用   
摘要2032)      收藏
用多目标粒子群优化(MOPSO)算法的粒子位置更新模式替代NSGAⅡ的交叉操作,获得一个新的算法(NSGAⅡMOPSO)。为使这两种差异较大的算法实现无缝融合,在NSGAⅡ算法范围内对MOPSO中特有的概念粒子及其速度、Pbest、引导者进行处理: 1)粒子对应于NSGAⅡ中子代群体的个体; 2)不再使用粒子速度概念; 3)不再使用粒子Pbest概念,代之以从父代群体中为每个粒子的每一维寻找一个最近的该粒子非支配个体; 4)每一个粒子的引导者可以是父代群体中稀疏程度最大的个体或者是按照二进制随机竞赛选择方法从父代群体中选择的一个个体,具体哪一种方式发挥作用依赖于预先设定的概率。另外,引入稀疏程度概念来评价粒子在目标函数空间的分布。6个算例的结果表明,与NSGAⅡ及最新的两种MOPSO算法(CLMOPSO 和 EMMOPSO)相比,新算法是一个有效、稳定的算法。
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